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REPORT
La era de la IA en México
La era de la IA en México
La Inteligencia Artificial representa una oportunidad emprendedora sin precedentes para impulsar la innovación y la transformación digital en los modelos de negocio, convirtiéndose en un pilar fundamental para la competitividad empresarial en la era digital.
¿Sabías que en México hay 362 empresas dedicadas a la IA?
Con una inversión de 500 millones de dólares en 2022-2023 México se está posicionando como un hub de innovación en este ámbito, impulsado por un crecimiento exponencial en los últimos años.
¿Qué es IA?
Imagen hecha con Microsoft Designer Image Creator
Prompt: Generate a futuristic, tech-themed depiction of Mexico City reflecting the future of AI.
1. ¿Dónde está la IA en México?
El ecosistema de Inteligencia Artificial en México está experimentando un crecimiento explosivo, consolidando al país como una potencia regional en transformación digital.
Los subsegmentos más prominentes incluyen Business Intelligence & Analytics, Machine Learning, y RPA & Robótica, lo que indica un enfoque en la optimización y automatización de procesos empresariales.
Inversiones de Venture Capital en la IA
Actividad de Venture Capital y Deuda del sector IA
Porcentaje de participación de los subsegmentos IA en el Capital Levantado de 2023
"TENGO ESTA IDEA EN MENTE:
NO GANA EL PRIMERO QUE LLEGA,
GANA EL PRIMERO QUE LLEGA Y LO HACE BIEN."
JUAN JOSÉ MORA VILLANUEVA
Founder & CEO, Atlantia
2. Aplicaciones y usos de la IA
Innovación Inteligente:
Las Empresas están transformando
su futuro con IA
La distribución del capital en estos subsegmentos subraya las áreas clave donde las tecnologías de IA están teniendo un impacto significativo. Las inversiones robustas en IA adaptativa y chatbots/NLP reflejan la importancia de mejorar la experiencia del usuario y la interacción personalizada. Asimismo, la atención a RPA y robótica demuestra la necesidad de soluciones eficientes y automatizadas en diversos sectores industriales.
Imagen hecha con Google Gemini
Prompt: Generate a futuristic, tech-themed depiction of
Mexico City reflecting the future of AI.
"Podemos ser más eficientes internamente en la empresa utilizando estas herramientas, predicamos con el ejemplo en nuestras propias operaciones, en nuestras plantas, dar mejor servicio al cliente y además hacerlo de forma sostenible.”
Alejandro Preinfalk
Presidente y CEO México, Centroamérica y el Caribe, Siemens
3. Oportunidades y obstáculos
para la IA en México
Las empresas de IA identifican una ventaja competitiva en oportunidades de mercado
La adopción de Inteligencia Artificial ofrece una oportunidad transformadora para las empresas en México. Invertir en esta tecnología no solo impulsa la eficiencia operativa y la competitividad, sino que también posiciona a las empresas para liderar en innovación y satisfacer las expectativas crecientes de los clientes.
Sin embargo, sólo una fracción de las empresas ha logrado incorporar efectivamente la tecnología en sus operaciones.
Limitantes y riesgos para el desarrollo de la IA en México
Limitantes principales para las empresas desarrolladoras y usuarias de la IA:
1. Adopción de tecnología
2. Falta de talento especializado
3. Financiamiento y acceso a inversión
Riesgos de la IA para el ecosistema:
1. Ciberseguridad
2. Regulación
3. Explicabilidad
4. Desplazamiento de la fuerza laboral
5. Privacidad personal/individual
6. Infracción de propiedad intelectual
4. ¿Está México listo para las consideraciones sociales relacionadas a la IA?
Mientras algunas áreas laborales se expanden, otras podrían contraerse debido al impacto de la IA. Hay algunas áreas de recursos humanos que aumentarán en los próximos 3 años y algunas que disminuirán. Las áreas que más aumentarán son: gestión de proyectos y productos, análisis y ciencia de datos, marketing y ventas.
Imagen hecha con NightCafe AI Studio
Prompt: Generate a A futuristic, bright, flourishing megacity reflecting the future of AI
¿Dónde está la IA responsable
en el ecosistema emprendedor?
La IA responsable se refiere al desarrollo y uso de sistemas de IA de una manera ética, transparente y responsable, considerando su impacto en la sociedad.
Valor de la certificación en uso ético de la IA:
Empresas desarrolladoras de IA
SÍ
43%
NO
23%
INCIERTO
33%
Empresas usuarias de IA
SÍ
36%
NO
14%
INCIERTO
50%
¿Qué está pasando en México con respecto a la regulación de la IA?
El ámbito regulatorio en México en torno a la IA es incipiente, pero existen esfuerzos interdisciplinarios para tener discusiones profundas.
Es el año de enfoque para varias iniciativas de IA. Plantean la pregunta, ¿qué necesita ocurrir, en términos de conversación y acción, entre ahora y el 2030?
Prompt: Generate a futuristic, tech-themed depiction
of Mexico City reflecting the future of AI.
Más recientemente, La Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) asume una misión y visión similares, culminando en la Propuesta de Agenda Nacional de Inteligencia Artificial de México, con consideraciones para 2024-2030.
La Propuesta esboza un marco integral de políticas públicas, regulación y gobernanza para el desarrollo ético y responsable de la Inteligencia Artificial en México. Recomienda la creación de una Agencia Digital Nacional con una Oficina de IA, establecer una Ley de Ciberseguridad y fortalecer los organismos reguladores existentes. Enfatiza la necesidad de coordinación entre múltiples actores, la protección de los derechos humanos y el aprovechamiento de los beneficios de la IA.
5. Reflexiones finales
¿En dónde
estamos ahora?
+360
empresas de IA operan
en México, con una inversión de $500 millones en 2022-2023.
Principales aplicaciones incluyen machine learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis predictivo.
37%
de las empresas de IA
ofrecen productos/servicios de IA generativa.
72%
de las empresas que utilizan IA están usando IA que han adquirido de un tercero.
¿Hacia dónde
vamos?
65%
de las empresas que no son
de IA cree que el talento actual no es apto para desarrollar servicios de IA.
Líderes buscan que sus equipos identifiquen casos de uso de IA en sus operaciones.
Comprender las vastas implicaciones sociales y la regulación también es un reto.
30%
de las empresas de IA cuentan con un marco ético; ven riesgos de sesgos
en datos y modelos.
100%
de las empresas que no son de IA cree que la IA beneficiará sus negocios en los próximos 3 años.
La velocidad del cambio crea dificultad en seguir avances y pronosticar lo que vendrá.
5. Reflexiones finales
+360
empresas de IA operan
en México, con una inversión de $500 millones en 2022-2023.
Principales aplicaciones incluyen machine learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis predictivo.
37%
de las empresas de IA
ofrecen productos/servicios de IA generativa.
72%
de las empresas que utilizan IA están usando IA que han adquirido de un tercero.
¿En dónde
estamos ahora?
65%
de las empresas que no son
de IA cree que el talento actual no es apto para desarrollar servicios de IA.
Líderes buscan que sus equipos identifiquen casos de uso de IA en sus operaciones.
Comprender las vastas implicaciones sociales y la regulación también es un reto.
30%
de las empresas de IA cuentan con un marco ético; ven riesgos de sesgos
en datos y modelos.
100%
de las empresas que no son de IA cree que la IA beneficiará sus negocios en los próximos 3 años.
La velocidad del cambio crea dificultad en seguir avances y pronosticar lo que vendrá.
¿Hacia dónde
vamos?
"Creo que la clave de la inteligencias artificial no son las respuestas que obtienes, sino las preguntas que planteas”
Miguel Mier
COO, Cinépolis
Imagen hecha con Dall-E
Prompt: Generate a futuristic, technological
Mexico City, reflecting the future of AI.
Reflexiones finales: desafíos, riesgos, oportunidades (de acuerdo a la IA)
Cada informe de IA debe tener una sección «escrito por IA» – esta es la nuestra. Le pedimos a Claude 3 Opus que nos contara sobre los desafíos clave, riesgos y oportunidades en lo que respecta a México en la era de la IA.
Desafíos
Adopción limitada: Pocas empresas han incorporado efectivamente la IA, con la mayoría implementándola en menos del 25% de sus procesos.
Capacitación de talento: Hay una brecha entre la formación académica y las habilidades prácticas requeridas, dificultando la contratación de ingenieros de IA y científicos de datos.
Riesgos
Ciberseguridad: Principal preocupación, proteger datos y modelos utilizados.
Regulación: Falta de un marco regulatorio adecuado para la IA en México.
Explicabilidad: Dificultad para explicar el funcionamiento y toma de decisiones de ciertos sistemas de IA.
Impacto laboral: Incertidumbre sobre el posible desplazamiento de ocupaciones.
Privacidad: Uso de datos personales para entrenar modelos plantea riesgos.
Propiedad intelectual: La IA generativa podría infringir derechos de autor.
Oportunidades
Innovación y transformación digital: Pilar clave para modelos de negocio innovadores según el 66% de empresas de IA.
Ventajas competitivas: Mejora la eficiencia, optimiza procesos, apoya la toma de decisiones y satisface expectativas de clientes.
Nuevos productos/servicios: La IA generativa facilita el desarrollo disruptivo, como creación de contenido y diseño personalizado.
Mercados desatendidos: La IA permite a empresas alcanzar segmentos de bajos recursos.
Liderazgo regional: México puede posicionarse como actor clave aprovechando su talento e impulsando la IA.
